Интеллектуальное видеонаблюдение
Мультифункциональные программно-аппаратные комплексы, предназначенные для анализа наблюдаемых событий, позволили сделать большой шаг вперед в сфере видеонаблюдения. Современные системы разгружают оператора, автоматизируя наблюдаемые события по заданным алгоритмам.
Решения в области интеллектуального видеонаблюдения основываются на богатом проектном опыте и лучших мировых практиках в сфере создания комплексных систем безопасности и видеоаналитики. Решение позволяет осуществлять фото- и видеофиксацию правонарушений, производить мониторинг обстановки в местах скопления людей, осуществлять охрану объектов собственности, вести поиск лиц, событий, транспортных средств. Система способна выявлять опасные предметы, визуализировать информацию о транспортных потоках и состоянии объектов наблюдения.
Интеллектуальная система видеонаблюдения – это программно-аппаратное решение, которое на основе анализа видеоизображений позволяет распознавать, идентифицировать и отслеживать движущиеся объекты, находящиеся в поле зрения камер наблюдения.
Решение позволяет
- Автоматически фиксировать подозрительное поведение наблюдаемых объектов и нарушения действующих правил и процедур безопасностию.
- Различать и идентифицировать типы наблюдаемых объектов: человек, группа людей, автомобиль и прочие объекты.
- Определять состояние тревоги в соответствии с действующими правилами.
- Проводить анализ событий, как в реальном времени, так и путем ретроспективного анализа.
- Осуществлять конфиденциальность доступа к данным и видеоматериалам.
Внедрение решения позволяет сократить количество краж, разбоев, убийств, угонов автотранспорта, снижает риск возникновения чрезвычайных ситуаций.
Распознавание лиц
Cоздание системы распознавания лиц на оборудовании. В решении реализована возможность некооперативного распознавания лиц: человеку не нужно занимать определенную позицию перед камерой – система выхватывает лица из потока людей, сравнивает их с лицами в эталонных базах, распознает их в реальном времени и предупреждает оператора о совпадении, а также сохраняет в архиве все фотографии выделенных лиц. Это позволяет обеспечивать безопасность в местах массового пребывания людей: на вокзалах, в метро и аэропортах, на стадионах, в концертных залах и в других публичных местах.
К системе можно подключить неограниченное число баз данных, например, БД местной полиции, судебных приставов. В случае обнаружения человека, объявленного в розыск, система выдаст уведомление оператору с пометкой, в какой базе он находится, и сопровождающими комментариями. По накопленным данным лиц можно вести поиск, система автоматически анализирует архив и находит все случаи, когда человек появлялся на объекте.
В системе интеллектуального видеонаблюдения используются специализированные видеокамеры со встроенным алгоритмом выделения лиц. Такая камера передает отдельным потоком только выделенные изображения. За счет этого снижается нагрузка на каналы передачи данных. Для обмена данными между камерой и сервером достаточно пропускной способности Wi-Fi-сетей и даже 3G. При этом система позволяет получить изображение высокого качества, в том числе при неблагоприятных условиях освещения – задней засветке, контрастном боковом освещении.
Распознавание правонарушений
Для распознавания нарушений на крупной площадке предлагает матричную систему видеонаблюдения. Это решение предназначено для видеонаблюдения за большими территориями в разрешении вплоть до 51 мегапикселя.
Уникальность системы заключается в том, что она позволяет вести непрерывную запись всего происходящего в высоком разрешении: решение может приблизить определенный участок для детального рассмотрения, но при этом продолжает вести общую высокоточную видеозапись.
Другими техническими преимуществами является возможность виртуального перемещения по общей сцене всего объекта (360°) с одной рабочей станции, не переключаясь между камерами и не теряя контроля общей ситуации на объекте. Использование режима передачи данных «multicast» позволяет пользователям одновременно просматривать видеоматериал, не увеличивая при этом сетевой трафик.
- Published in Новости
